Przegląd ChatGPT, Claude, Gemini, Grok i DeepSeek

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki korzystamy z komputerów. Czatboty potrafią dziś pisać teksty, pomagać w kodzie, odpowiadać na pytania z wielu dziedzin i szukać informacji w sieci w czasie rzeczywistym. Jednak mimo zaawansowanej technologii wciąż nie są idealne. Każdy model posiada swoje mocne jak i słabe strony. Oto ekspresowy przegląd najpopularniejszych opcji.

ChatGPT (OpenAI)

ChatGPT to produkt Open AI – firmy która rozwija rodzinę modeli GPT. Modele tej rodziny uczy się na ogromnych zbiorach tekstu. Finalne wersje przechodziły dodatkowe dopracowanie za pomocą metod takich jak fine-tuning i uczenie przez wzmocnienie z ludzką informacją zwrotną. Open AI budowało swój model stopniowo. Pierwsze wersje skupiały się na generowaniu tekstu. Nowsze wersje mają długi kontekst i lepsze rozumowanie, bo testowano je na trudnych zadaniach akademickich i zawodowych. Firma opublikowała informacje o wersji GPT-5, która ma bardzo długi kontekst i konkretne wyniki na benchmarkach, co ułatwia porównania.

Mocne strony

• uniwersalność, działa dobrze w zadaniach kreatywnych i praktycznych,
• stabilne API i duży ekosystem narzędzi,
• silne wyniki w benchmarkach rozumowania.

Słabe strony

• zdarza się halucynowanie faktów,
• dostęp do najnowszych wersji zwykle jest płatny,
• nie zawsze ma aktualne informacje w czasie rzeczywistym.

Claude(Anthropic)

Claude to seria modeli od firmy Anthropic. Założona została przez byłych pracowników Open AI. Anthropic mocno koncentruje się na bezpieczeństwie i zgodności modelu z zasadami etycznymi. Ich model był tworzony z myślą o tzw. Constitutional AI. To podejście polega na trenowaniu modelu według zestawu reguł, aby lepiej unikał szkodliwych odpowiedzi i lepiej respektował ograniczenia. Firma publicznie udostępnia opisy swoich reguł i mechanizmów bezpieczeństwa, co ułatwia audyt i porównania między modelami.

Mocne strony

• nacisk na bezpieczeństwo i zgodność,
• dobre zachowania w rozmowach wrażliwych,
• silne narzędzia dla zastosowań korporacyjnych.

Słabe strony

• wyższy koszt w niektórych scenariuszach,
• wąskie przypadki mogą być słabsze niż u konkurentów w specyficznych benchmarkach.

Anthropic ogłasza Claude Opus 4 jako szczególnie mocny w zadaniach programistycznych i długotrwałych przepływach pracy (coding). To przykład, gdzie firma wskazuje przewagę modelu.

Gemini (Google DeepMind)

Gemini to rodzina modeli tworzona przez Google DeepMind i Google. To multimodalny system, który ma działać w tekście, obrazie, audio i w pracy z większymi kontekstami. Powstał on jako odpowiedź Google na potrzebę modeli potrafiących łączyć wiedzę świata, zdolność do planowania i narzędzia (np. dostęp do repozytorium kodu). Wersja 2.5 wprowadziła tryb „thinking”, czyli wewnętrzne rozumowanie przed odpowiedzią. Google chwali się, że Gemini prowadzi na LMArena i ma bardzo dobre wyniki w testach kodowania oraz testach naukowych. To pokazuje jak dobrze Gemini radzi sobie z zadaniami wymagających logicznego planowania.

Mocne strony

• świetny w zadaniach kodowania i matematyki,
• zaawansowane możliwości multimodalne,
• integracja z ekosystemem Google.

Słabe strony

• duża moc może wymagać specjalnej kontroli dostępu w krytycznych zastosowaniach,
• nie wszystko, co działa w benchmarkach, przenosi się bezpośrednio do aplikacji produkcyjnej.

Grok (xAI-firma Elona Muska)

Grok to seria modeli od xAI, firmy powiązanej z platformą X. Model podkreśla szybki dostęp do informacji z internetu i integrację z danymi z X. xAI rozwijał Grok z myślą o szybkim dostępie do aktualnych danych i o stylu, który ma być żywy i „charakterny”. Słynie z ciętego i nieprzewidywalnego języka. Model integruje przeszukiwanie sieci w czasie rzeczywistym. Grok 4 zdobywa miejsca na czołowych zestawieniach, zwłaszcza w benchmarkach związanych z zaawansowanym rozumowaniem, jak ARC-AGI. Jednocześnie model wywołał dyskusje o moderacji treści i bezpieczeństwie.

Mocne strony

• dostęp do informacji w czasie rzeczywistym,
• mocne wyniki w testach abstrakcyjnego rozumowania i inżynierii,
• szybkie odpowiedzi i integracja z narzędziami.

Słabe strony

• ryzyka związane z moderacją, prywatnością i odpowiedzialnością
• czasem niepewna kontrola treści i ryzyko nieodpowiednich odpowiedzi.

DeepSeek (Hangzhou)

DeepSeek to chiński startup z Hangzhou. Zyskał uwagę dzięki otwartemu kodowi i zastosowaniu architektury Mixture-of-Experts, czyli wielu „ekspertów”, którzy aktywują się selektywnie dla danego zadania. Firma szybko udostępniła modele i techniczne raporty. DeepSeek przyjęło podejście inżynieryjne, mocno optymalizując proces trenowania. Użyło rozwiązań MoE, specjalnych algorytmów rozproszenia pracy i niskopoziomowych optymalizacji, aby znacznie obniżyć koszty treningu. Model V3 i warianty zostały udostępnione publicznie, razem z dokumentacją techniczną.

Ciekawostki i kontrowersje

• DeepSeek twierdzi, że koszt treningu jednego z ich modeli R1 był niski w porównaniu do oczekiwań branżowych, co wywołało debatę o tym, ile naprawdę trzeba inwestować w LLM. Reuters przytacza liczbę około 294 000 dolarów na trening R1, cytując publikację w Nature.
• Zgłaszano też, że firmy w Chinach modyfikowały DeepSeek do lokalnych wymogów i cenzury. Firmy takie jak Huawei pracowały nad własnymi odmianami modelu. To rodzi pytania o zgodność modeli z regulacjami i o stronniczość wyników.

Mocne strony

• bardzo dobre wyniki w testach matematycznych i kodowania przy znacznie niższych kosztach treningu,
• otwartość kodu i modeli, co pozwala na szybkie wdrożenia i eksperymenty,

Słabe strony

• obawy o bezpieczeństwo, przejrzystość i możliwy wpływ polityczny,
• różnice w jakości odpowiedzi zależne od tematu, zwłaszcza przy treściach politycznie wrażliwych,
• otwartość kodu przyciąga szybkie modyfikacje, co wymaga ostrożności przy wdrożeniach.

Ranking według największej liczby użytkowników:

1. ChatGPT - 700 mln aktywnych użytkowników na tydzień. Dane za drugą połowę 2025 roku.

2. Google Gemini - ~450 mln miesięcznych aktywnych użytkowników. Dane za Q2 i Q3 w 2025 roku.

3. DeepSeek - ~38 mln miesięcznych aktywnych użytkowników.

4. Grok - 18–35 mln miesięcznych aktywnych użytkowników w różnych miesiącach 2025.

5. Claude - ~19 000 000 miesięcznych aktywnych użytkowników. Dane za Q1 w 2025 roku